2023人工智能现状报告
近日,Street Capital发布了 2023 年的人工智能现状报告,该报告涵盖了人工智能研究、行业、安全和政治方面的内容。该报告已连续六年发布,成为AI行业流行的风向标。 要点如下OpenAI的GPT-4依旧是大型语言模型的中的王者,在经典基准测试和旨在评估人类的考试上都击败了所有其他大型语言模型。越来越多的人试图通过更小的模型、更好的数据集和更长的上下文来克隆或超越专有性能。这些可能获得新的紧迫性,因为人们担心,人类生成的数据可能逐渐枯竭,只能在未来几年维持人工智能的发展趋势。大型语言模型和扩散模型继续推动现实世界的突破,特别是在生命科学领域,在分子生物学和药物发现方面都取得了有意义的进展。算力如同新石油。英伟达营收创历史新高,初创公司挥舞着手中的英伟达GPU作为竞争优势。GenAI拯救了风投世界,在科技公司估值暴跌之际,专注于生成式人工智能应用(包括视频、文本和编码)的人工智能初创公司从风投和企业投资者那里筹集了超过180亿美元资金。安全辩论已经成为主流,促使世界各国政府和监管机构采取行动。然而,这一系列活动掩盖了人工智能社区内部的分歧和全球治理缺乏具体进展,因为世界各国政府都在采取相互冲突的方法。评估最先进模型的挑战越来越大,因为标准大型语言模型经常在“鲁棒性”(Robust)方面挣扎。考虑到风险,因为“基于vibes”的方法还不够好。01人工智能研究 Open AI能和谷歌这样的大型实验室已经变得越来越封闭,只发布了有关其最新模型的最少信息。与此同时,开源模型研究大幅增长(Meta的 Llama带动)。美国机构仍然是研究的主要提供者(70%以上)。 02硬件 现在是从事硬件业务的好时机,尤其是对于NVIDIA来说。GPU需求使他们进入了万亿美元市值俱乐部,他们的芯片在AI研究中的使用量比所有其他替代品加起来多19倍。“芯片战争”也迫使行业进行调整,NVIDIA、英特尔和AMD都在为其庞大的中国客户群创建符合制裁要求的特殊芯片。 [...]









